先说结论：可以用。 还得是实践出真知，以前我觉得不行，刚才专门试了一下，发现是可以的。 具体就是要用thibaud_xl_openpose(2.3G)这个cn模型，thibaud_xl_openpose_256lora(0.7G)这版也可以，链接惯例在楼下； 我用2.3g那个跑1024*1024的图，显存占用是11g多，同时画质是肉眼可见的下降，以后我应该还是不会去用openpose的。

1，环境一定要装到C盘吗？加上环境吸盘预留多大内存够用？ 2，平常软件和节点更新是一个一个更新吗？怎么知道是哪个节点不兼容导致的？我都已经更新后软件无法打开。铁锅炖自带的故障排查因为软件没打开也不显示。 3，我用软件comfyui总是报错。能是电脑硬件不兼容或者是专业版系统有删减的原因吗？ 4，最近安装instantID，环境和节点都已经安装了，但是运行时ROM就满，然后就重新连接了。我在淘宝上找人帮我看了。也没有解决，所以才有之前

想批量做换脸，比如给图片增加什么滤镜，或者什么噪点啥的，防止被Google或者百度和小红书的以图搜图功能搜索到原图？

同样的设置和条件，生成2张768*1024的图片，1.5的模型需要30多秒，sdxl模型要10分钟还多！如果再加上controlnet SDXL模型要半个小时！是都这样还是怎么回事？sdxl这个时间没截上

今天刚下下来，结果加载后自动跳转到其他模型，根本选不动，求助一下大佬们

就当花钱买时间了，性能会提升多少，出图速度会提升多少，我现在1920局部重绘的图都爆显存，4090能支持4k图局部重绘吗

如图，秋叶大神的整合包。本来一大溜的大模型现在就剩一个。救救孩子，没搜到相关案例，卸载重装也不顶用。

预处理器 模型都有，问什么出的图毫无关系

各位大佬，刚接触sd，还没整明白呢，sd3发布了。不知道sd3和之前的模型啊，版本啊是什么关系，以前的课程还有必要学吗？

有什么方法让反推器里排除输出某个标签吗。 看了nenly大佬教程尝试着做了一下训练一个embeddings，看大佬做起来一下就搞好了，自己上手各种问题都来了，实在一言难尽。楼下说说碰到的一些问题，顺便说说自己排查出的一下错误经验

有大佬帮忙跑个图，满足一下我的幻想吗！！跪求！

12月开始画~~ 这个贴就是记录下自己生产的还能看的图吧 SD1.5 全部是文生图直出 无修无改无controlnet，手脚自然是惨不忍睹 就是TAG和LORA调控所得 闪瞎大家狗眼，先求个谅解 部分是复刻C站大佬的图，所以有些看着眼熟也是难免的~ 不以交流为目的主要就是记录~ 当然有问题，我会尽量回答 好的开始记录

下了个vae模型，放在vae模型文件里，然后每当选择vae模型时就会出现proccessing然后自动跳回none，完全加载不了。是不是因为我用的是xl模型啊？

网上找了好多 都没有视频换脸 找到的也是很久以前的了 哥哥们教教我

最近刚入手SD，在V站上下了麦橘写实的大模型，用他的例图跑出来的图为什么会崩成这样，实在是不知道原因。

各位大佬球球，每次一点生成就出现这个报错： Error: 'list index out of range'. Before reporting, please check your schedules/ init values. Full error message is in your terminal/ cli. 请问这个怎么解决

一直这个状态，等多久都一样，用的4080显卡，理论算力没这么慢吧，而且点中止和跳过都没反应

如图，就是输入关键词以后，点了生成，然后进度条只跑了一下就消失了，然后也没有图片出来

Comfyui可以像webui一样设置出图数量吗？一次只能出一张抽卡好累

通过人像生成控制模型InstantID，用户可足不出户就能快速通过摄像头的自拍照生成高质量影棚级别的肖像照。RTX 4090笔记本电脑能为Stable Diffusion用户带来生产力级别的体验。在建筑设计领域，即致AI基于扩散模型和蒸馏技术，通过RTX 4090 D GPU的加速，实现了秒级的AI实时绘画。结合即致AI自研的全网下载量超50W国内建筑行业大模型，帮助建筑设计师享受AI实时渲染划时代的快捷、便利的同时，依然可以保证极高的出图效果。

这个是不是比4060ti16g强很多？

之前一直以为xl跟pony用不了controlnet 后面才发现预处理器是1.5的读不出来模型 找了半天没找到地 来个好哥哥给个地址救救孩子吧

点击生成跳出“model.diffusion_model.input_blocks.0.0.weight”，生成请求失败 #Comfyui#求助吧里的大佬们 ，已经研究3个晚上了，还是没找清楚到底是哪里除了问题，麻了

有没有大佬知道这是怎么回事呀？

求大佬指点

新手请教图片真实转会动漫或者其他风格，图生图重绘幅度低了没什么效果，开高了大变样了，各位大神是怎么操作的，指点迷津，感谢

有木有解决的问题 pytorch 和XForm那运行环境总装不上

我使用的是赛博炼丹炉。炼制方法如下： 先使用dadaptation优化器constant调度器，学习率调为1，文本学习率调到0.5。在炼制一会儿后去查看日志的最佳训练值。 得到训练值后换成lion优化器跑，使用得到学习率的1/3，文本学习率是1/10。 就这样的流程跑完以后，然后去看日志，发现loss值不能在0.8左右稳定住，在快要跑完的时候会降到0.6，0.7左右去。 都说0.8左右比较好，想问问各位平时是怎么训练lora的？

下载 yolov8x-worldv2.pt 卡住 检查很久，最后是带魔法的连接也不能自动下载。 模型下载网址：https://huggingface.co/Bingsu/yolo-world-mirror/tree/main 模型存放路径：你的目录\Stable Diffusion Webui\.cache\huggingface\hub\models--Bingsu--yolo-world-mirror\snapshots\1d326f940772a9c47d52a15b451012bcd4507d88

就是webui里那个png信息插件，读取提示词步数种子的 真搜不到，是不是没这个插件

我不需要这个报错提示，但不知道怎么关闭。

如题，我看很多人都是双语的，我这里是两英文

下的秋叶大佬的整合包，生成图真的很慢，是配置的问题还是下载设置的问题呀，求大佬解答

这种原神风格，一杯奶茶求一下

老哥们，类似这种或者极恶老大里的露娜那种的长发遮住一边眼睛另一边短短的发型应该怎么打提示词啊，试了好多都不怎么像

图是一个mj博主生成的 想问有没有什么st的模型适用于生成该类型图片

原图512*912，放大4倍（软件的“放大倍数”填“2”）到1024*1824，内存占用24GB。 我的内存原本是32GB，为了这个高清放大的功能，我直接升级到64GB内存。然后用原图512*912，放大8倍（软件的“放大倍数”填“4”）到2048*3648，内存占用39GB。 能正常使用这个功能进行这么高倍率的放大，也值得了。

看了下N卡的价格，em。。。有点贵，想了解一下A卡

秋叶大神的整合包！！！ 显卡在摸鱼 画质调的极低了 显卡在1和30之间波动 CPU 一直在90多 感觉是CPU在跑啊 怎么设置下 求大佬

最近终于攒了点钱想把我的古董gtx1060换掉，可是又开始纠结，我不玩游戏，想学习stablediffusion看看未来有没有赚钱机会。 想问下大神们3300元的4060ti16g和2700元的矿3080 10g哪个更适合？ 网上说3080 sd1.5出图快，sdxl又是大显存好，现在大模型趋势下是否应该选择4060ti？

兄弟们，那种西瓜一样大的胸部怎么写tag

刚接触SD，用的3070的显卡，之前还能正常画完的，现在就是卡在100%就不动了，有大佬帮解答一下不

在试着用一些模型跑图时，比如用dreamshaper 或者 deliberate 这样的模型跑图时，就会出现： NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check. 用时:1.4 sec. A: 2.69 GB, R: 2.81 GB, Sys:

是不是我显存爆了，本来生30帧出这个，改成8帧了还是出这个

嗯，这是下面的链接，被吞的概率很高。 https://docs.qq.com/doc/DU3ZudG1UZ1hiU01K 已经收集了大部分错误，还在不断的积累当中。 大部分小白都可以在里面学习，并找到你错误的主要原因。